Počnite temeljnim čišćenjem staklenog posuđa! Opšta laboratorijska inteligentna transformacija radi ovako.—-Automatsko pranje staklenog posuđa

slika001

S brzim razvojem nauke i tehnologije, inteligentni trend utiče na sve aspekte nas. Naravno, laboratorije s mnogim naučnim elementima nisu izuzetak. Međutim, iako mnoge industrijske organizacije imaju laboratorije, njihov nivo inteligentne digitalizacije je zapravo nedovoljan.

Kao rezultat toga, laboratorije su daleko od GMP standarda. Da bi se pratio ovaj trend, neke laboratorije je potrebno potpuno renovirati, dok druge trebaju nadograditi svoju opremu. Sve više laboratorija se fokusira na temeljito čišćenje staklenog posuđa, tako da se korak po korak prelazi iz obične laboratorije u inteligentni put transformacije.

Pa zašto je za čišćenje staklenog posuđa potrebna inteligentna pomoć? Kako to onda shvatiti?

slika002

U stvari, čišćenje staklenog posuđa izgleda vrlo jednostavno, ali je preduvjet za uspjeh cijelog eksperimenta. Znamo da se stakleno posuđe široko koristi u većini analitičkih laboratorija——–bilo da se radi o skladištenju eksperimentalnih ljekovitih materijala, procesnim reakcijama, rezultatima analiza i testiranja... Gotovo svi ne mogu bez staklenog posuđa. Ali onda se pojavio i problem: ove epruvete, čaše, pipete, bočice s tekućom fazom itd. u laboratoriju su prošle razne testove i sigurno postoje razne zaostale prljavštine, poput ulja, pesticida i pigmenata, proteina, prašine, metalnih iona, aktivnih tvari i tako dalje. Dakle, ako želite obaviti temeljito čišćenje, naići ćete na mnoge poteškoće, posebno ako laboratorija koristi i ručno čišćenje!

slika003

Prije svega, ručno čišćenje staklenog posuđa će eksperimentatorima oduzeti mnogo dragocjenog vremena. U početku su mogli posvetiti više energije istraživanjima na prvoj liniji. Dakle, nema sumnje da je ovo ogromno rasipanje vrijednosti talenta.

Drugo, pranje staklenog posuđa nije jednostavno. Pored fizičkog napora, potrebna je i koncentracija i savladavanje vještina... Cijeli proces je mukotrpan i naporan, ali ponekad morate snositi znatne rizike - uostalom, ostaci u staklenom posuđu koje se čisti su i dalje toksični, korozivni itd. Karakteristike koje su štetne za ljudski organizam mogu biti oštećene ostacima razbijenog stakla ako niste oprezni.

Najvažnije je da učinak ručnog čišćenja često nije idealan. To stvara potencijalni faktor neuspjeha za konačni ishod sljedećeg eksperimenta. Nedostaci uzrokovani ručnim čišćenjem su daleko veći od onih gore navedenih.

S brzim razvojem tehnologije u novoj eri, kontinuirano poboljšanje zahtjeva za eksperimentalnu tačnost dovelo je do poteškoća u čišćenju staklenog posuđa. Međutim, mnogim laboratorijama i dalje ozbiljno nedostaje opreme u ovoj oblasti. Stoga, kako bi opća laboratorija pratila trendove, osnovni posao čišćenja boca prije eksperimenta mora se postepeno zamijeniti mašinskim čišćenjem.automatska mašina za pranje staklenog posuđaje konkretan i izvanredan učinak ovog trenda.

slika004

Većina laboratorija u razvijenim zemljama poput Evrope i Sjedinjenih Američkih Država već je opremljenaperač laboratorijskog staklenog posuđa, i često se ažuriraju kako bi zadovoljili različite potrebe čišćenja. To je zato što inteligentna prednostPranje laboratorijskog staklenog posuđaodražava se u mnogim aspektima procesa čišćenja:

(1) Osigurati da se učinak čišćenja staklenog posuđa, posebno indeksni podaci (čistoća, stopa gubitka, temperatura vode, TOC itd.), evidentiraju, da se mogu pratiti i provjeriti;

(2) Omogućite čišćenje tako da se postigne stvarna automatizacija, grupna obrada, uštedi vrijeme, trud, voda i električna energija;

(3) Smanjiti stvaranje nesigurnih faktora, osigurati sigurnost laboratorije i osoblja;

Ukratko, uvođenje Laboratorijska peračicaKorisno je riješiti originalno ručno čišćenje staklenog posuđa suočeno s vremenom čišćenja, temperaturom čišćenja, mehaničkom silom čišćenja, sredstvom za čišćenje i kvalitetom vode, pet ključnih aspekata bolnih tačaka, te ga standardizirati. Pravo oslobađanje eksperimentatora od čišćenja staklenog posuđa doprinosi smanjenju negativnog utjecaja uzrokovanog eksperimentalnim greškama, ali i pogoduje ranom ostvarenju inteligentne laboratorije.


Vrijeme objave: 18. januar 2021.